Accessibilité aux agents IA
Savoir si les agents vous voient — et pourquoi ils ne vous voient pas.
Infrastructure du commerce agentique
Les agents IA lisent désormais votre catalogue avant vos clients. La plupart des plateformes les bloquent sans le savoir, ne leur servent qu'une page vide, et ne mesurent rien. Metavizor diagnostique, corrige et instrumente.
Une société d'ingénierie dirigée par des praticiens : nos consultants interviennent en production, pas en séminaire.
Test gratuit — 30 secondes, sans inscription
Nous interrogeons votre page en direct avec les user-agents de GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot et Google, puis nous vous montrons exactement ce qu'ils reçoivent. Pas une estimation : la réponse réelle de votre serveur.
Score d'accessibilité
Ce test détecte les blocages fondés sur le user-agent et le robots.txt. Un filtrage par plage d'adresses IP — fréquent avec Datadome ou Cloudflare — ne se constate que dans vos propres journaux serveur. C'est l'objet de l'audit complet.
Vous voulez savoir ce que ce test ne peut pas voir ?
L'audit complet ouvre vos journaux serveur et vos règles WAF, gabarit par gabarit, et chiffre chaque correction.
22 juil. 2026
AI Mode et AI Overviews déployés en France — couverture complète d'ici fin septembre
26 %
du top 100 e-commerce FR a déployé un assistant IA
79 %
de ces assistants se limitent à rediriger vers une fiche produit
Le constat
Aucune ne se voit dans un rapport marketing. Toutes se lisent dans vos logs en moins d'une heure.
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot et Google-Extended tombent sous les mêmes règles Datadome, Cloudflare ou Akamai que les scrapers malveillants. Vous êtes absent des réponses génératives, et rien dans vos tableaux de bord ne vous le dit.
GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot n'exécutent pas le JavaScript — contrairement à Googlebot, qui le fait depuis des années. Là où un navigateur affiche une fiche produit complète, ils reçoivent un conteneur vide. Vous pouvez donc être parfaitement cité par Google et totalement absent de ChatGPT, Claude et Perplexity.
Varnish, CDN, règles de purge et de variation : le trafic agent casse les hypothèses de hit ratio sur lesquelles votre infrastructure a été dimensionnée, et fait grimper la charge origine sans contrepartie.
Le trafic issu des LLM n'est segmenté ni dans vos analytics, ni dans vos logs CDN. Sans chiffre, aucun arbitrage budgétaire n'est possible — et le sujet reste une conversation de couloir.
L'offre
Les pôles 3 et 4 tiennent votre production. Les pôles 1 et 2 la rendent lisible par les agents. Ils se vendent séparément et se renforcent ensemble.
Savoir si les agents vous voient — et pourquoi ils ne vous voient pas.
Produire le chiffre qui débloque le budget.
Tenir la charge les jours qui comptent.
Utiliser l'IA là où elle tient ses promesses : l'exploitation.
La méthode
Nous ouvrons vos logs, vos règles WAF et vos gabarits.
Nous exécutons le plan : règles d'accès, rendu serveur des gabarits critiques, données structurées, feeds, instrumentation.
Le tableau de bord tourne, les alertes préviennent d'une régression, et une revue mensuelle arbitre la suite.
Questions
C'est l'objection la plus fréquente, et elle mérite d'être posée. Mais bloquer revient à disparaître : quand un client demande à un agent où acheter un produit, seuls les marchands lisibles sont cités. La bonne réponse n'est pas « tout bloquer » ni « tout ouvrir », c'est de choisir — ouvrir les pages catégorie et produit qui vous font vendre, et fermer ce qui n'a rien à y faire. Cet arbitrage se pose règle par règle, et c'est précisément ce que nous instruisons.
En une heure de lecture de journaux serveur. On filtre par user-agent sur les trente derniers jours et on compte les réponses 403 et 429. Dans la majorité des cas que nous avons vus, le blocage était en place depuis des mois sans qu'aucune alerte ne se déclenche : un anti-bot fait son travail, il ne demande pas si la décision est bonne pour le commerce. Le test gratuit en haut de cette page donne déjà un premier signal.
Un fichier texte à la racine du site, en Markdown, qui décrit votre activité et vos pages principales à destination des modèles de langage. Il ne remplace ni le robots.txt ni le sitemap : il les complète en donnant du contexte là où les autres ne donnent que des permissions et des adresses. Sa mise en place prend une heure. Le nôtre est consultable à /llms.txt.
C'est le deuxième problème le plus courant, et il ne touche pas tout le monde de la même façon. Googlebot exécute le JavaScript, donc vos pages peuvent rester éligibles aux AI Overviews. Mais GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot ne l'exécutent pas : là où votre navigateur affiche une fiche produit complète, ils reçoivent un conteneur vide. Il n'est pas nécessaire de tout reconstruire — le rendu côté serveur ou la prégénération des seuls gabarits catégorie et produit suffit généralement à rétablir la lisibilité.
Le sujet se joue dans l'infrastructure, pas dans le CMS : reverse proxy, CDN, règles WAF, couche de rendu. Nous intervenons donc indépendamment de la plateforme — Magento, Salesforce Commerce Cloud, PrestaShop, Shopify Plus, développements sur mesure. Ce qui compte, c'est votre chaîne de diffusion, et nous savons la lire.
Le diagnostic prend cinq à dix jours et vous donne immédiatement l'état des lieux chiffré. Les corrections de blocage produisent un effet en quelques jours — le temps que les crawlers repassent. Le rendu serveur et les données structurées demandent davantage de travail, en général deux à huit semaines selon votre chaîne de déploiement.
Un diagnostic prend cinq à dix jours. Il vous dit si les agents IA accèdent à votre catalogue, ce qui les en empêche, et ce que coûte la correction.
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